予知保全（Predictive Maintenance）
設備の状態をAIでリアルタイム監視し、故障の予兆を検知。 ダウンタイムの最小化とメンテナンスコストの最適化を実現します。
予知保全は、機械設備の状態をリアルタイムで監視し、 故障の兆候を事前に検知してメンテナンスを行う手法です。 製造業において、生産ラインの突発停止は納期遅延、機会損失、修理コスト増大など、 多大な損害をもたらします。
従来の保全方式の課題
- × 事後保全（Reactive）：故障してから修理するため、突発停止のリスクが高い
- × 定期保全（Preventive）：オーバーメンテナンスによるコスト増大や、定期点検の間に発生する故障を防げない
予知保全では、AIが設備の振動、温度、音響、電流などのセンサーデータを解析し、 故障の予兆を検知。最適なタイミングでのメンテナンスが可能となり、 ダウンタイムの最小化とメンテナンスコストの最適化を両立できます。
主な活用シーン
製造業
生産ライン設備、工作機械、ロボットの故障予測
インフラ
発電設備、送電設備、上下水道設備の監視
物流・倉庫
コンベア、フォークリフト、自動倉庫の保全
ビル管理
空調設備、エレベーター、電気設備の監視
交通
鉄道車両、航空機エンジン、船舶機関の保守
異常音検知AIデバイス
弊社では、異常音検知に特化したエッジAIデバイスを開発しています。 生産機械から発せられる音をリアルタイムでモニタリングし、 正常音との差異を検出することで、故障の予兆を早期に発見します。
音響異常検知のメリット
- • 非接触：設備に直接センサーを取り付ける必要がない
- • 導入が容易：マイクを設置するだけで監視を開始できる
- • 複数設備の同時監視：1台のデバイスで周辺の複数機器を監視可能
- • 人間の感覚に近い：熟練作業員の「音で異常を聞き分ける」ノウハウをAI化
技術的特徴
- • オートエンコーダ、USADなど最新の異常検知アルゴリズムを採用
- • エッジAIによるリアルタイム処理（クラウド不要）
- • 正常データのみで学習可能（異常データ収集が不要）
大手メーカーの予知保全システムは高機能・高価格になりがちですが、 弊社では必要十分な機能に絞り、導入しやすい価格での提供を目指しています。
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