AIエージェントAI導入論文紹介
AIエージェントは経験から本当に成長するのか：ContinualSkillBenchを読む
木村 優志
TOPIC
生成AI・業務AI導入
RAG、LLM評価、AIエージェント、PoCから本番導入まで。業務で生成AIを使うための設計と実装の論点をまとめています。
関連するサービス
課題、データ、評価方法に合わせて実装の進め方をご提案します。
記事一覧
AI導入PoCシステム開発
AIのPoCは動いたのに、本番導入できない理由：後から見つかる非AI要件
木村 優志
生成AIAI導入エージェント
AIエージェントを業務システムにつなぐ前に決める、権限と自動実行の境界
木村 優志
CONVERGENCE LAB.
音声AILLMリアルタイム音声対話
S2S LLMを比較する：Gemini Live、GPT-Realtime、Qwen Omni Realtime、Grok Voice Agent API
木村 優志
AI導入プロジェクト管理
AIベンダーへ相談する前に、社内で決めておくべき5つのこと
木村 優志
生成AIBI開発
PapillonのText-to-SQLは、SQLを書く前に何を読んでいるか
木村 優志
生成AILLM
社内チャットボットが古い規程を答える理由
木村 優志
デザイン生成AI開発
Figma MCPとCursorでデザインする：実装とデザインの往復を短くする
木村 優志
生成AILLM
RAGが答えられないとき、最初に疑うべきはLLMではなく検索です
木村 優志
生成AILLM
生成AIの評価セットをどう作るか：業務で使えるLLM評価の設計
木村 優志
生成AILLM
クラウドLLMか、オープンウェイトLLMか。業務利用のための選び方
木村 優志
BI生成AI
Papillon開発状況：組織での共有・定期レポート・ブラウザ閲覧を実装中
木村 優志
音声生成AI
商用利用できる日本語音声合成モデル・API 11選：選び方とライセンス確認の要点
木村 優志
BI生成AI
ローカルで動くAI搭載BIツール「Papillon」を開発しています
木村 優志
音声LLM
プラグアブルFull-duplex音声対話を実現する「データの壁」をどう乗り越えるか
木村 優志
音声LLM
LLM-jp-Moshi-v1の衝撃：音声対話の「自然さ」の先にある、ビジネス実装の最適解とは？
木村 優志
AI自然言語
Google Duplex はどう動いているのか？日本にも来る？
代表取締役CEO 木村 優志
AI画像自然言語
AI-OCR: Scene Text Recognitionにデータ量は重要
代表取締役CEO 木村 優志
AI自然言語
ビジネスに利用される質問応答AI
代表取締役CEO 木村 優志